香港岭南大学正式成立一个新学院—数据科学学院,已于5月2日举行揭牌仪式。
该学院是香港岭南大学继文学院、商学院、社会科学院、跨学科学院,以及研究生院后,成立的第六个学院。
新学院由三个学部组成,分别为“人工智能学部”、“工业数据科学学部”以及“岭南教育机构陈斌博士数据科学研究所”,提供从学士学位到博士学位的各种优质课程。
数据科学学院提供的课程包括现有的数据科学理学士学位(BScDS)、人工智能和商业分析理学硕士(MScAIBA)、数据科学理学硕士(MScDS)。
数据科学研究硕士/博士学位将于 2024/25 学年推出。该学院还将在 2025/26 学年推出两个新课程,即工业数据分析理学硕士 (MScIDA) 和智慧城市技术与应用理学硕士 (MScSCTA)。
目前,人工智能和商业分析理学硕士(MScAIBA)和数据科学理学硕士(MScDS)的24fall的申请仍开放,商业分析理学硕士(MScAIBA)将于6月30日截止,数据科学理学硕士(MScDS)将于5月31日截止。
这两个项目的语言成绩要求:雅思6.5+或托福79+。
人工智能和商业分析理学硕士
课程整合了先进的知识和技能、创造性思维模式及批判性思维,并通过使用人工智能技术来处理及分析商业数据,致力于教导学生人工智能与商业分析技术的基本原理和实际应用。
课程通过将人工智能和商业分析与大数据分析、区块链、营销分析、医疗保健分析、以及智能位置信息等相结合,并考虑到实际的商业应用和前沿技术,从而提升毕业生在就业市场的竞争力。
需要修读6门必修课程和4门选修课程。未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者,可在开学前完成相应的预科课程(计算概论和统计学)。
图源:网络
数据科学理学硕士
数据科学理学硕士课程整合了不同的学科,旨在让学生全面了解数据科学的重要方面以及在现实世界中的应用。
1、实操与前沿技术相结合
本课程考虑到更多实际应用和前沿技术,通过结合人工智能、数据科学和不同领域的实际分析应用,如区块链、市场营销、医疗保健和地理信息系统等,以提升毕业生在就业市场上的竞争力。
2、职业素养
此外,本课程还致力于培养学生的分析能力、批判性思维,以及解决问题的能力,使他们毕业后能够在各个行业从事商业分析师、数据分析师、数据科学家、人工智能顾问/专家等职业。
3、灵活课程设置
需要修读7门必修课程和3门选修课程。未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者,可在开学前完成相应的预科课程(计算概论和统计学)。
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